ٹرینڈ 5: بڑے ماڈل کے قابل کاک پٹ، سمارٹ کاک پٹ کے لیے نیا میدان جنگ
بڑا ماڈل ذہین کاک پٹ کو ایک گہرا ارتقا دے گا۔
بڑے ماڈل ٹیکنالوجی کو اپنانا ایک جامع اور تیزی سے تشکیل پانے والا اتفاق رائے ہے۔ذہین گاڑیوں کی صنعت. ChatGPT کی آمد کے بعد سے، غیر معمولی پیمانے پر بڑے پیمانے پر ماڈل پروڈکٹ نے زندگی کے تمام شعبوں کی طرف سے وسیع توجہ مبذول کرائی ہے، اور صنعت نے تیزی سے ترقی کی ہے، جس سے ایک نئے صنعتی انقلاب کا باعث بن رہا ہے۔
ایک سمارٹ کاک پٹ بڑے ماڈلز کے لیے ایک اچھا نقطہ آغاز ہوگا۔ اس وقت، ذہین کیبن، ایک انتہائی خودکار اور معلوماتی ماحول کے طور پر، بڑی تعداد میں ڈیٹا کی معلومات اور خدمت کے منظرنامے رکھتا ہے جن کی کان کنی اور استعمال کیا جا سکتا ہے، جو کہ تکنیکی اختراعات اور ذہین گاڑیوں کے مقابلے کے بنیادی شعبوں میں سے ایک ہے۔
بڑا ماڈل کار میں وائس اسسٹنٹ کی زیادہ درست پہچان اور سمجھ فراہم کرتا ہے۔
بہت سی کار کمپنیاں بڑے ماڈل بورڈنگ حاصل کرنے کے لیے اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجی پر انحصار کرتی ہیں۔ چونکہ بڑے ماڈل ٹیکنالوجی پروڈکٹس میں چیٹ جی پی ٹی میں واضح ڈائیلاگ فنکشن اور معاون خصوصیات ہیں، اس لیے اس میں ذہین کیبن میں وائس اسسٹنٹ ماڈیول کے لیے اعلیٰ درجے کی موافقت ہے۔
پہلے،بڑے ماڈل زیادہ درست اور ہموار تقریر کی شناخت فراہم کریں۔
دوم، بڑے ماڈلز میں زیادہ علمی ذخیرہ اور مضبوط سیمنٹک سمجھنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔
اس کے علاوہ، انسانی زبان کے اظہار اور جذبات کی تقلید کرتے ہوئے، بڑا ماڈل کار کی آواز کے معاون کو زیادہ قدرتی اور دوستانہ بنا سکتا ہے۔
بڑا ماڈل ذہین کاک پٹ کو گہرا ملٹی موڈل تعامل دیتا ہے۔
ملٹی موڈل بڑی ماڈل ٹیکنالوجی مختلف قسم کے ڈیٹا جیسے آواز، وژن اور ٹچ پر جامع کارروائی کر سکتی ہے، اور آٹوموٹیو فیلڈ میں ذہین کاک پٹ کے اطلاق کو مزید بڑھا سکتی ہے۔
اسپیچ ریکگنیشن اور فطری لینگویج پروسیسنگ میں، بڑے ماڈلز زیادہ درست اسپیچ ریکگنیشن فنکشنز فراہم کر سکتے ہیں۔
بصری شناخت اور امیج پروسیسنگ کے میدان میں، بڑا ماڈل گہری سیکھنے اور کمپیوٹر وژن ٹیکنالوجی کے ذریعے کاک پٹ میں تصویری ڈیٹا کا تجزیہ اور اس پر کارروائی کرسکتا ہے، ڈرائیور کے چہرے کے تاثرات، اشاروں اور دیگر غیر زبانی انٹرایکٹو سگنلز کی شناخت کر سکتا ہے، اور ان میں تبدیل کر سکتا ہے۔ متعلقہ احکامات اور تاثرات۔
ٹچائل پرسیپشن اور فیڈ بیک کے لحاظ سے، بڑا ماڈل سیٹ سینسر ڈیٹا اور وائبریشن سگنلز جیسی ٹچائل پرسیپشن معلومات کا تجزیہ کرکے سیٹ کی ردعمل کی صلاحیت کو مزید بڑھا سکتا ہے۔
ملٹی ماڈل بڑی ماڈل ٹیکنالوجی کیبن کے اندر اور باہر مختلف قسم کے سینسرز کو فیوز کرتی ہے، مختلف قسم کے ڈیٹا کا تجزیہ اور ترکیب کرتی ہے، مسافروں اور ڈرائیوروں کی ضروریات کو ہمہ جہت طریقے سے محسوس کرتی ہے، اور پیشہ ورانہ خدمات فراہم کرتی ہے۔
بڑے ماڈلز زیادہ ذاتی نوعیت کا، ذہین کاک پٹ تجربہ فراہم کرتے ہیں۔
ذہین کیبن کے استعمال کے ذریعے ہزاروں ذاتی مرضی کے مطابق خدمات فراہم کرتا ہے۔AI بڑے ماڈل۔
تقریر کی شناخت کو ذاتی بنانا
تفریحی نظام کو ذاتی بنانا
ڈرائیور کی مدد کو ذاتی بنانا
بڑا ماڈل سمارٹ کیبن کو زیادہ فعال بناتا ہے۔
ذہین کیبن ماحولیاتی کنٹرول فنکشن: اے آئی کا بڑا ماڈل کاک پٹ میں اصل درجہ حرارت، نمی اور ہوا کے حالات کو محسوس کرنے کے لیے درجہ حرارت اور نمی کے سینسر، ہوا کے معیار کے مانیٹر اور دیگر ڈیٹا کو مربوط کرے گا۔
ذہین کیبن ہیلتھ مینجمنٹ فنکشن: مسافر کے ذاتی صحت کے ڈیٹا اور کیبن کے ماحول کی معلومات کو یکجا کر کے، AI گرینڈ ماڈل ذاتی نوعیت کے ہیلتھ مینجمنٹ سلوشنز فراہم کر سکتے ہیں۔
ذہین کیبن انٹرٹینمنٹ اور انفارمیشن سروس فنکشن: اے آئی کا بڑا ماڈل صارفین کو ذاتی نوعیت کی موسیقی، فلمیں، ویڈیوز اور دیگر تفریحی تجاویز فراہم کرنے کے لیے تاریخی ریکارڈ اور صارف کی ترجیحی معلومات کو یکجا کر سکتا ہے۔
گاڑی کی حالت کی نگرانی اور دیکھ بھال کی تقریب:AI بڑا ماڈل کیبن کی بحالی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے گاڑی کی حالت کی نگرانی کے نظام کو قابل بناتا ہے۔
بڑے ماڈلز کو ذہین کیبن سے مکمل طور پر منسلک کرنے میں ابھی بھی بہت سی مشکلات اور چیلنجز ہیں۔
بڑے ماڈلز کو کمپیوٹنگ پاور کی اعلی ضروریات کو چیلنج کرنے کی ضرورت ہے۔
ذہین کاک پٹ تک بڑے ماڈل تک رسائی کے لیے کمپیوٹنگ پاور سپورٹ کی سطح پر اب بھی بڑے چیلنجز موجود ہیں۔
(1) بڑے گہرے سیکھنے کے ماڈلز میں عام طور پر اربوں یا دسیوں اربوں پیرامیٹرز ہوتے ہیں، اور کاروباری اداروں کے لیے بڑے پیمانے پر تربیتی کمپیوٹنگ پاور حاصل کرنا زیادہ مشکل ہوتا ہے۔
(2) بڑے ماڈل ایپلی کیشنز کو زیادہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ پاور سپورٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔
(3) بڑے ماڈلز کے لیے آن بورڈ کمپیوٹنگ پاور کی مانگ میں بھی نمایاں اضافہ ہوا ہے۔
الگورتھم کی ترقی بھی بڑے ماڈل بورڈنگ کی مشکل ہے۔
بڑے ماڈل تک رسائی ذہین کاک پٹ میں اعلی الگورتھم کی ترقی کی ضروریات ہیں۔
سب سے پہلے، ملٹی موڈل تعامل الگورتھم ٹیکنالوجی کے لیے اعلیٰ تقاضوں کو آگے بڑھاتا ہے۔ ملٹی موڈل تعاملات بڑے حجم، اعلیٰ کوالٹی، اور زیادہ متنوع ڈیٹا کو متعارف کراتے ہیں، اور اس لیے ماڈل کی کارکردگی، عمومی کاری، اور ردعمل کی رفتار کو بہتر بنانے کے لیے الگورتھم کی ترقی اور ہارڈ ویئر کی ترتیب کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
دوم، الگورتھم کی ترقی کا مقصد ڈرائیونگ کے دوران ڈیٹا کی معلومات کے حقیقی وقت، استحکام اور وشوسنییتا کو یقینی بنانا ہے۔
رازداری اولین ترجیح ہے۔
جیسے جیسے سمارٹ کیبنز اور صارف کے ڈیٹا کی پیچیدگی بڑھتی جائے گی، رازداری اور سیکورٹی کے مسائل توجہ میں آئیں گے۔ بڑے ماڈل ٹیکنالوجی کا اطلاق ذہین کاک پٹ کو ملٹی موڈل گہرے تعامل کے لیے ملٹی سینسر ڈیٹا کا استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔
کاک پٹ میں بڑے ماڈلز کے اطلاق کے لیے ملٹی چینل ڈیٹا سیکیورٹی کی ضرورت ہوتی ہے۔ کار میں بڑے ماڈلز کو بہتر طریقے سے حاصل کرنے کے لیے پرائیویسی اور سیکیورٹی کے بارے میں صارفین کے خدشات کو دور کرنے کی ضرورت ہوگی۔
کار کمپنیاں کیبن میں بڑے ماڈلز کی لینڈنگ کو فعال طور پر فروغ دے رہی ہیں۔
آٹوموٹو ذہین تبدیلی کے عمومی رجحان کے تحت، کار کمپنیوں نے ذہین کاک پٹ میں داخل ہونے کے لیے بڑے ماڈل تیار کیے ہیں۔ کار کمپنیوں نے، جزوی طور پر اپنی تحقیق اور ترقی کے ذریعے، اور جزوی طور پر ٹیکنالوجی کمپنیوں کے تعاون سے، بڑے ماڈلز کی ذہین کیبن تک رسائی کو فروغ دیا ہے اور گاڑیوں کے ذہین اپ گریڈ کی ترقی کو فروغ دیا ہے۔
ٹرینڈ چھ: ARHUD تیز ہو رہا ہے اور توقع ہے کہ سمارٹ کاروں کے لیے ایک نئی سکرین بن جائے گی۔
ARHUD زیادہ محفوظ اور بھرپور سمارٹ کار ڈرائیونگ اور بات چیت کے تجربات کو قابل بناتا ہے۔
گاڑی میں HUD ایک ٹیکنالوجی ہے جو ڈرائیونگ کی معلومات پیش کرتی ہے۔ HUD Head-UpDisplay کا مخفف ہے، یعنی ہیڈ اپ ڈسپلے سسٹم۔
ARHUD، جو زیادہ معلوماتی ڈسپلے اور گہرا ذہین ڈرائیونگ تجربہ لاتا ہے، گاڑی HUD کی مستقبل کی ایک اہم ترقی کی سمت بن جائے گا۔
ذہین ڈرائیونگ اور ذہین کاک پٹ کی مسلسل گہرائی سے ترقی کے پس منظر میں، ARHUD مستقبل میں تکنیکی ارتقاء کا رجحان اور گاڑی HUD کی حتمی شکل بن جائے گا کیونکہ اس کے بڑے امیجنگ ڈسپلے ایریا، زیادہ ایپلی کیشن کے تجربے کے منظرنامے، اور زیادہ گہرے انسانی کمپیوٹر کا تعامل اور معاون ڈرائیونگ کا تجربہ۔
روایتی HUD کے مقابلے میں، ARHUD میں امیجنگ کا وسیع علاقہ اور بہتر ڈسپلے کی صلاحیت ہے۔
اگرچہ روایتی CHUD اور WHUD ڈرائیونگ کی معلومات کو پیش کر سکتے ہیں اور ڈرائیوروں کے ڈیش بورڈ کو نیچے دیکھنے کی فریکوئنسی کو ایک خاص حد تک کم کر سکتے ہیں، لیکن ان کا جوہر اب بھی گاڑی کے مرکزی کنٹرول اور آلات کے ڈیٹا کی سادہ منتقلی ہے، جو صارفین کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا نہیں کر سکتا۔ ذہین کاک پٹ اور ذہین ڈرائیونگ کا تجربہ۔
گاڑیوں میں HUD تیزی سے مقبولیت کے دور میں ہے، اور ترقی کا ڈھانچہ ARHUD کی طرف بڑھ رہا ہے۔
طلب میں اضافے اور تکنیکی ترقی جیسے متعدد عوامل مشترکہ طور پر ARHUD صنعت کی تیز رفتار ترقی کو آگے بڑھاتے ہیں۔
ARHUD کی تیز رفتار ترقی کو آگے بڑھانے کے لیے متعدد عوامل مل کر کام کرتے ہیں۔ تقریباً 80 فیصد معلومات جو انسانوں کو معلوم ہوتی ہیں وہ بصارت سے حاصل ہوتی ہیں۔ گاڑی HUD کی ایک تازہ ترین اور زیادہ جدید ترقی کی شکل کے طور پر، ARHUD ورچوئل معلومات کو حقیقی مناظر کے ساتھ مربوط کرتا ہے تاکہ معلومات کی بھرپور نمائش اور گہرے انسانی کمپیوٹر کے باہمی تعامل کا ذہین ڈرائیونگ کا تجربہ ہو۔
مطالبہ کی طرف، ARHUD ایک زیادہ بدیہی "انسانی کمپیوٹر کے تعامل" کا تجربہ فراہم کرتا ہے، اور صارفین ادائیگی کے لیے مضبوط ساپیکش آمادگی رکھتے ہیں۔ صارفین کی طلب میں اضافے کے ساتھ، کاروں کا ادراک "ٹرانسپورٹیشن کے ذرائع" سے "نجی تیسری جگہ" میں تبدیل ہو گیا ہے، اور کاروں کو مضبوط انٹرایکٹو خصوصیات بھی دی گئی ہیں۔
پوسٹ ٹائم: جنوری-22-2024